导读：联影集团有一个很大的特点，是GE、飞利浦、西门子都没有的，这就是设备与人工智能的结合。

ChatGPT出现后，通用大模型展现的“涌现”能力对各行各业正在产生巨大影响。然而，此类模型也会有不可预知的“一本正经胡说八道”现象，特别是在类似医疗这样的垂直领域，其专业性与严肃性毋庸置疑，对问题的容错率低，目前通用的语言大模型无法满足精准需求。

另一方面，以联影集团为代表的中国医疗器械企业正在通过产学研融合、纵向一体化布局，特别是专业领域人工智能方面的长期深耕，加速赶超GE、飞利浦、西门子（业内习惯合称“GPS”）等老牌巨头，打开自己的局面。

(资料图)

作为联影集团在人工智能领域中的重要战略布局，联影智能正与复旦大学附属中山医院共同携手开发多模态、多病种的“全病程智医诊疗大模型”，打造智能诊疗新范式。

7月7日，联影智能联席CEO周翔出席世界人工智能大会（WAIC）健康高峰论坛，对人工智能大模型如何改变医疗健康的未来发表主题演讲，并在会后接受观察者网科工力量采访，以下是访谈内容：

科工力量：今年，通用大模型的“涌现”能力备受关注，对于咱们长期深耕产业模型的企业来说，这意味着什么？

周翔：大模型的“涌现”对我们医疗影像AI公司是一个巨大的机遇，因为我们医疗影像AI领域的任务，或者说场景非常多，人类有几万种疾病，我们现在能够做的事情才是万里长征第一步，我们希望走得快一点，更加激进一点，所以大模型对行业来说是一个巨大的推动。

说的具体一点，Pre-train Transformer这种架构，对我们做医疗影像分析的各个不同子领域都带来了一些涌现的机会，当然也有一些挑战，因为创新速度要非常快，才能迎接这个挑战，但总的来讲是一个巨大的机遇，它让我们可以走得更快，做得更好，也更好地服务客户。

科工力量：影像领域的AI应用今年以来有哪些新进展？

周翔：举个例子，在一个模态，或者是一个扫描当中，同时完成非常不一样的任务。比如说检测肺结节、对肺里面弥散性的疾病进行定性定量分析；分割骨头或者找细微骨折，这些都是刚才提到的，在医疗影像领域非常多样化的一些问题。现在我们试图在一次对病人的扫描检查中，通过AI做多种不一样的决策。

这实际上更贴近医生的实际工作，胸部可能发生几十、上百种疾病，传统上做一次影像检查，医生应该把所有疾病可能性都筛一遍，只要漏掉一个，病人就要遭殃。

从今年开始，人工智能在这方面发展比较快，把性质上完全不一样，特征也不相同的病灶通过一个模型都做了，用术语来说，“一扫多查”的落地应用会突然加速。

科工力量：对于国家推动优质医疗资源下沉，缓解三甲医院压力方面，AI的应用有哪些帮助？

周翔：这个问题问得非常好，刚才我的演讲中，最后那几张PPT讲到，朴素一点说，人工智能是一种自动化，改变、帮助和替代的工作都是逻辑上不那么复杂的简单重复性劳动。在物理世界里，简单体力劳力者的工作，比如搬砖，后来被运输车和挖土机取代，在我们医疗影像领域，典型的就是找一个肺结节，或者分割一个血管这样的工作，把医生从这些繁琐的劳动中解放出来。

过去，人类社会好像总是从简单到复杂，从底层往上做自动化，这次大模型的到来，突然是从上往下的，因为它把人类所有的语言给掌握了，突然从上到下有整体的逻辑能力，它把人类所有的知识和信息全都整合到网络里面去，还会做一些逻辑推理，所以这是一个“Top down”的过程，这就是为什么包括AI科学家在内的所有人这次这么兴奋，因为它的性质和以往不太一样。

回到你问的问题，以前大家都知道三甲医院和基层医院的差别，以前即使我们做了AI，对基层也要有小的帮助，比如可以检测肺结节，但是病人还是会犹豫要不要去三甲医院。未来他们有可能就不会犹豫，我给你举个例子，以前大家有问题都会涌到三甲医院去问专家，因为三甲医院的医生可能不会错漏一些重要疾病，基层医院的医生可能会错漏重要疾病。

但是有了大模型就不同了，比如一位病人每天基本的问诊都可以是在家里做的，假如今天有点头痛和其他症状，通过手机问诊，大模型根据症状和数据，告诉他可能需要做什么检查，比如抽血、尿检或者CT，他再按照大模型的指示搜索相应的医院，发现基层医院也有相应的设备和资源，三甲医院的医生和基层医院的医生都在同一套系统里，打开同样的手机应用，不论在家里还是在基层医院问诊，都能获得一样或者类似的医疗服务，这就是AI带来的改变，所谓拉齐了专家型工作人员的水平，因为一点小病跑三甲医院的必要性就少了。

在这一点上，AI会促进资源的优化配置，增加基层医院的资源利用效率。

科工力量：从AI的行业应用来说，联影的能力相对于GE、飞利浦、西门子（GE、飞利浦、西门子）这些传统海外巨头来说，目前处于怎样的水平？

周翔：联影已经在行业深耕了12年，现在上市了，从起步时的追赶，然后到并跑，现在在很多领域已经开始领跑。

首先，设备方面，举一个例子，联影的PET-CT（正电子发射计算机断层显像）设备芯片全部自研，目前从市场占有率到技术先进性，在全球都是领先的。所以在有些领域，联影科技在硬件设备上已经超越了GE、飞利浦、西门子，当然在某些方面“GPS”有领先之处，现在，联影加上GE、飞利浦、西门子，这4家公司已经处于齐头并跑格局，大家各有所长，业界有一种看法是，联影在综合实力上可能已经超越飞利浦。

第二，联影集团有一个很大的特点，是“GPS”都没有的，这就是设备与人工智能的结合。我是负责AI方面的，智能化是联影科技的大设备在一些方面领先GE、飞利浦、西门子的重要原因。影像方面的人工智能领域中国可不落后，ACS快速扫描磁共振、智能天眼CT和vision camera已经领先好几年，对于这些老牌公司，我们在很多地方是超越的。当然美国现在发布ChatGPT大模型好像又领先了，我相信中国人也可以很快赶上来。

第三，联影集团的整个战略布局非常全面和前瞻。不仅仅是人工智能、芯片，还有原宇宙、影像服务、智慧医疗、手术机器人、可穿戴设备等等，在这些方面的全面布局，世界上是没有的。

联影集团像一个航空母舰集群一样，综合实力非常的强大，如果外国企业要跟联影这种综合实力抗衡，你得在GE、飞利浦、西门子当中选一个，把美敦力（Medtronic）加进来，再把国际影像巨头、人工智能公司、专业芯片设计公司、大型信息化医院公司都组合到一起，才能跟联影集团抗衡。

这在以前看不出来，现在大模型来了，整个世界变化非常快，医疗健康领域快速变化，这时候一些医院需要迎接变化，跟我们这样的公司形成战略性合作，很多中国医院突然会发现，跟联影集团合作非常的到位，因为我们有产业生态上几乎所有的要素，融合、涌现是现在最重要的关键词。

像中山医院、协和医院、华西医院这样的综合创新型医院，联影正在和他们进行深入全面、软硬结合的数字化、智能化全面合作，和医院的合作会反哺我们各个方面的发展，这种战略性的融合架构会给联影集团带来前所未有的发展机会，这个是GE、飞利浦、西门子这些传统巨头没有的，全世界都没有这样的架构，在未来5~10年内，这可能对现有的“巨头”们带来降维打击，我个人认为，这非常令人兴奋。

科工力量：通用大模型的涌现是否会消解之前建立的壁垒？

周翔：对，这是事物的两面，当整个行业走得更快的时候，所有在内或新进入的人，都必须走得更快。我们非常期待涌现，我们是后来者，我们希望这一天早点来，让我们把客户服务得更好，让医疗的整体服务水平更高，能够更多惠及广大老百姓。

当然也有人会恐慌，谁会恐慌？那些走得慢的人，新的工具来了，不会使用的人，落后的人会恐慌。

联影集团是行业的后来者，但应该是站在风口浪尖做弄潮儿，是技术的推进者、新产品的发布者、这个行业的改变者，这是我们的理想，也是我们现在正在做的事情。

科工力量：竞争格局有没有新变化？

周翔：竞争格局方面，我觉得过去几年发生了量变到质变的过程，刚才谈到的单点突破，比如PET-CT、MR、AI+设备、手术机器人方面的创新，都只是单点突破。

格局的变化更重要一点是，整个联影集团从预防、筛查、诊断、治疗、康复各环节都有全链条的集团生态。对医院来说，有一个集团可以给各个科室、各个职能部门提供可打通的全面支持；对政府来说，这是对中国医疗健康发展方面绝无仅有的一个引领；对投资人来说，我们这个架构让每一个子公司之间互相有业务支持，在每一条线上都有比较强的适应性和应变能力，在走向市场的时候都更容易获得客户，更容易成为与客户深入研讨和长期合作的伙伴。

科工力量：在中国市场上，医疗方面的AI应用发展有哪些有利条件？

周翔：我认为中国医院和医生对AI的态度更开放。我在国外工作过一段时间，跟国外的医生也有接触，说得通俗一点，中国医生“没有闲、没有钱”来俯视AI，我不知道这样表述是否容易理解，欧美的医生收入比较高，工作也没有那么累，在AI到来的时候，他们有足够的余裕去审视，他们会仔细琢磨和俯视AI。而中国的医生太忙，所以他们是最实在的，每天这么多病人，只要有能帮上忙的东西，马上用，全世界的医生都没有中国医生那么主动拥抱人工智能，我觉得这是核心的。

第二，国家支持。中央政府和上海市政府的支持力度都是非常大的，给我们的政策优惠和各种帮助也非常大。

第三，投资界，中国的投资界可能也看到前面这两个因素，另外，中国的投资界确实一直在寻找成长的产业。医疗健康是一个常青树，中国老龄化又这么严重，整个社会都发现，医疗健康领域是一个长期的产业。投资界综合考虑这些因素，对我们的支持也比较大。

第四，人才方面。我在海外的时候有这种感受，过去20~30年，你到医疗AI的顶级会议去看，第一作者都是中国学生，第二作者都是大教授，以前都是外国教授，后来发现中国的学生读完书，就变成教授了，然后他们的署名往后挪，逐渐在海外成为领军人物，然后他们回国了，因为中国的投资环境、客户环境、国家政策力度支持都非常的好。回来之后他们现在引领中国往前走，只看人才的绝对数字就很吓人，这些人才在中国，把整个行业推动起来，这就是为什么我们现在看到，全球AI公司当中，中国是非常领先的，能力也是非常强的，而且关键是对社会和对客户场景的影响力是最大的。

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科工力量：新能源车领域有个说法，中国市场是“健身房”，在中国市场上“卷”出肌肉以后，就可以到海外市场去施展拳脚，这种现象在医学的领域能成立吗？

周翔：是成立的，在中国各个方面的竞争都是非常激烈的。但有一点不太一样的是，就我知道，新能源车也有政府监管，但绝对没有我们这个行业那么严格，所以我们到美国去施展拳脚的时候，美国政府还会拦一下，拿证的要求是比较高的，所以我们也在努力争取美国和欧盟的认证。我绝对有信心，中国在这方面一定会引领世界的，因为这个健身房太强大了，从长期来讲，今后一定会施展拳脚，但可能没那么快，要有一个过程。

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